这几种生物识别技术的应用你知道吗?
根据百度百科显示,生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。生物识别技术较传统的辨别技术具有唯一性的优势,人类的生物特征往往都是唯一的、终生不变的。因此生物识别技术可以借助于现代计算机技术来对人体特征进行识别,生物识别技术的准确度和识别效率都远远超过传统的认证技术。目前,生物识别技术也广泛的应用于我们的生活工作当中。下面小编将为大家整理应用比较广泛的几种生物识别技术。
生物识别技术——指纹识别
指纹识别技术就是通过比较指纹和预先保存的指纹进行比较,验证其真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终身不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术。这是生物识别阵营中的中流砥柱,由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。
缺点:可被轻易地伪造。
生物识别技术——手掌几何学识别
掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别,如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法,用户比较容易接受,对采集设备要求不高。它通过识别人的手掌大小和几何特征来辨认身份。这项技术被视为双因素或多因素认证时的辅助,而不是主要的认证形式。
缺点:人类的手掌相似程度较高。
生物识别技术——脸部识别
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,判断其是否存在人脸 , 进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
缺点:人脸识别受到多种因素影响。生物识别技术——声纹识别
所谓声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,人在讲话时使用的发声器官—舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹图谱都有差异。由于每个人的发音器官都不尽相同,因此在一般情况下,人们仍能区别不同的人的声音或判断是否同一人的声音。
缺点:同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪以及外在其他因素干扰。
生物识别技术——虹膜识别
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下步骤:虹膜图像获取-图像预处理-虹膜定位-虹膜图像归一化-特征提取-特征匹配。
缺点:镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。
生物识别技术——静脉识别
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
缺点:成本高昂。
生物识别技术——键盘敲击识别
这是一种行为特征识别技术。每个人都有独特的打字节奏,如果和密码等其他识别手段相结合,这种认证将非常难以伪造。所谓的击键动态技术仅需要软件即可实现,并不需要键盘以外的其他设备。
缺点:识别率需要提升。
生物识别技术——心跳心率识别
利用心电传感器记录心脏独特的脉动节律来验证用户的身份。心电传感器能够连续不断地收集信号直到完成匹配,解决了在指纹识别中可能发生的首次识别失败的问题。
缺点:有待普及
生物识别技术——DNA识别
基因识别,是生物信息学的一个重要分支,使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因,也包括其他具有一定生物学功能的因子,如RNA基因和调控因子。DNA是最为终极的个人生物标识,不可能被伪造。
缺点:应用的复杂性和成本高昂。